【INDEX News 劉俊彥】AI 系統迅速普及加劇數據中心能源與水資源消耗，美、歐已開始立法、強制揭露使用數據，以遏制 AI 的碳足跡與環境風險，本文解析政策動向與挑戰。2025年7月，美、歐兩地政府加速推動 AI環境影響 管理法案，因為 AI 驅動的 數據中心能源與 水資源消耗持續攀升，已迫使政策制定者出手調控。
AI能源飆升驅動數據中心擴張
根據 Deloitte，2024 年全球數據中心耗電達 415 TWh，相當於義大利與荷蘭全年用電總和，預計到 2030 年西歐耗電將再增70％。此現象主要由 AI 運算需求激增所致。例如 IEA 預估，到 2026 年，數據中心電力需求將翻倍，突破1000 TWh。
冷卻用水成隱憂，水危機區域特別嚴重
全球採用蒸發式冷卻技術的數據中心加大對淡水需求。IEA 調查指出，一個 100 MW 的數據中心日耗水量可達 2,000,000 公升，等同 6,500 戶家庭每日用水。研究還顯示，AI 運算在 2027 年年用水預估介於 4.2 至 6.6 億立方公尺，超過 UK 全年總取水量一半。
科技巨頭碳與水足跡被低估
The Guardian 揭露，Google 的 AI 計算在 2010 至 2024 年間用電增長高達 820%，然而官方卻僅報告 51% 的增幅；水取用於 2023–2024 年上升 27%，等同 110 億加侖。此外，美國數據中心所需電力占國家總用電約2％，部分未納入企業溢出成本中。
政策趨勢—立法、揭露與監理
美國法案與州級行動
人工智慧環境影響法案（Artificial Intelligence Environmental Impacts Act）於 2024 年由 Ed Markey 參議員提出，要求 EPA 與能源部研究 AI 的環境成本，並採行自願性揭露制度。另有包括紐約與加州在內的州提出強制報告用水與用電的法案，紐約州的法案甚至限制高耗能數據中心新建。
歐盟透明為先，能效為重
根據 EED 規範，自 2023 年起 EU 要求功率 ≥500 kW 的數據中心每年揭露能源與水使用情況。並伴隨 EU AI Act，在 2024 年 8 月 1 日生效，規定開發通用 AI 模型者必須文件化能源使用，2027 年起全面強制。
環境與健康成本不可忽視
Business Insider 與 IMF 的報告指出，1,240 座數據中心的能源耗用如波蘭全年電力，並可能引發每年 57–92 億美元的公共健康成本。此外，AI 運算相關的空汙與細懸浮微粒正在增加弱勢社區的健康負擔。
產業響應與創新對策
面對監理壓力，產業界正轉向節能與綠能選項。Nvidia 與 Emerald AI 合作優化數據中心能耗，鳳凰城實驗現場示範初期減能 25%。DeepSeek、微軟、谷歌也致力開發更省能的 AI 架構及可再生能源佈局，試圖降低碳水足跡。
政治互動與執行困境
儘管 EU 採取行動，但部份聲音質疑這些措施是否足夠。PLMJ 評估認為，AI Act 對可再生比例或效率的要求仍不具約束力，依舊偏重自我規範。美國聯邦法案雖通過部分資助，但共和黨版本亦有暫緩州法立法權的條文，可能削弱環保監管動能。
當前狀態與後續觀察
美國與歐盟已展開 AI 環境影響的監管進程，但關鍵問題仍未落實：強制性能源與水資源目標、碳與空汙排放透明揭露、對高耗能中心的建設限制等仍待強化。由於全球 AI 運算與政策制定正同步加速，未來這場科技與環保的角力可能成為下一波政治與經濟風暴核心。
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